4.4. Алгоритм Варнока

Основные идеи, на которые опирается алгоритм Варнока, обладают большой общностью. Они основываются на гипотезе о способе обработки информации, содержащейся в сцене, глазом и мозгом человека. Эта гипотеза заключается в том, что тратится очень мало времени и усилий на обработку тех областей, которые содержат мало информации. Большая часть времени и труда затрачивается на области с высоким информационным содержимым. В алгоритме Варнока и его вариантах делается попытка извлечь преимущество из того факта, что большие области изображения однородны. Такое свойство известно как когерентность, т.е. смежные области (пикселы) вдоль обеих осей х и y имеют тенденцию к однородности.

Поскольку алгоритм Варнока нацелен на обработку картинки, он работает в пространстве изображения. В пространстве изображения рассматривается окно и решается вопрос о том, пусто ли оно, или его содержимое достаточно просто для визуализации. Если это не так, то окно разбивается на фрагменты до тех пор, пока содержимое подокна не станет достаточно простым для визуализации или его размер не достигнет требуемого предела разрешения. В последнем случае информация, содержащаяся в окне, усредняется, и результат изображается с одинаковой интенсивностью или цветом.